{
    "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1",
    "title": "Записки на полях: заметки с тегом ИИ",
    "_rss_description": "Или попытка ренессанса блога, когда уже никто их не ведет",
    "_rss_language": "ru",
    "_itunes_email": "",
    "_itunes_categories_xml": "",
    "_itunes_image": "",
    "_itunes_explicit": "",
    "home_page_url": "https:\/\/blog.nyan404.ru\/tags\/ii\/",
    "feed_url": "https:\/\/blog.nyan404.ru\/tags\/ii\/json\/",
    "icon": false,
    "authors": [
        {
            "name": "Sergey Lukashenko",
            "url": "https:\/\/blog.nyan404.ru\/",
            "avatar": false
        }
    ],
    "items": [
        {
            "id": "4",
            "url": "https:\/\/blog.nyan404.ru\/all\/ii-i-big-teh-a-chto-zhe-budet-chast-1\/",
            "title": "ИИ и биг-тех. А что же будет? Часть 1.",
            "content_html": "<p>Мысли пишу в конце октября 2025 года. Посмотрим, сбудется ли.<\/p>\n<p>Всем привет читатели (если вы конечно есть)<br \/>\nНакину тут мыслей относительно применения технологий генеративного интеллекта в крупных компаниях (и им сочувствующих). Сейчас всё чаще стали появляться новости о том, что та или иная компания начинает добровольные сокращения персонала (а где-то и не добровольные) в связи с развитием ИИ-агентов и заменой сотрудников на эти самые ИИ.<\/p>\n<p>Что мы по факту имеем? А по факту мы имеем довольно странную ситуацию.<br \/>\nС одной стороны у тебя идет «оптимизация» персонала, меньше расходов, вроде как скорость разработки растет, всё чинно-благородно, инвесторы довольны, акции растут.<\/p>\n<p><b>Но всё ли так хорошо? Я считаю, что нет.<\/b><br \/>\nДля начала я приведу выдержку из исследования от OX Security:<br \/>\nСуммарно эксперты выявили десять потенциально опасных недостатков, которые часто встречаются в творениях ИИ-помощников программиста:<\/p>\n<ul>\n<li>множественные, излишние комментарии в коде, затрудняющие проверку (в 90-100% случаев)<\/li>\n<li>фиксация на общепринятых правилах программирования, препятствующая созданию более эффективных и новаторских решений (80—90%)<\/li>\n<li>создание одноразовых кодов, без возможности перепрофилирования под иные задачи (80—90%); исключение рефакторинга (80—90%)<\/li>\n<li>повторяющиеся баги, которые потом приходится многократно фиксить, из-за невозможности многократного использования кода (70-80%)<\/li>\n<li>отсутствие осведомленности о специфике среды развертывания, приводящее к отказу кода, исправно функционирующего на стадии разработки (60-70%)<\/li>\n<li>возврат к монолитным, сильно связанным архитектурам вместо уже привычных, удобных в сопровождении микросервисов (40-50%)<\/li>\n<li>фейковое покрытие тестами всех интересующих значений — вместо оценки реальной логики ИИ выдает бессмысленные метрики, создающие ложное чувство уверенности в результатах (40-50%)<\/li>\n<li>создание кодов с нуля вместо добавления обкатанных библиотек и SDK, что повышает риски привнесения ошибок (40-50%)<\/li>\n<li>добавление логики для порожденных галлюцинациями сценариев, повышающее расход ресурсов и снижающее производительность (20-30%).<br \/>\nИсточник: <a href=\"https:\/\/www.anti-malware.ru\/news\/2025-10-27-114534\/47841\">https:\/\/www.anti-malware.ru\/news\/2025-10-27-114534\/47841<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>Проценты после каждого пункта это: «Как часто такие случаи встречаются в ИИ коде, по сравнению с „человеческим“»<\/p>\n<p>Что же на самом деле получается.<\/p>\n<p><b>Начнем пункта 1<\/b>. Приложения и сервисы потребляют много ресурсов.<br \/>\nДа, это действительная проблема, потому что и без ИИ качество кода последних лет деградирует и затыкается по факту увеличением мощностей. Сейчас для работы решения, которое прекрасного себя чувствовало год назад на 2 ядрах и 4 гигах ОЗУ нужно уже 4 ядра и 8 гигов, прежде всего из-за тяжести решений внутри, новый функционал и так очень сильно утяжеляет решение, то фичи с ИИ требуют ещё больше ресурсов. Это за собой тянет необходимость в большем количестве ЦОД, растет энергопотребление.<\/p>\n<p><b>Пункт 2.<\/b> ИИ нужно ещё больше ЦОДов.<br \/>\nДа, мы сейчас столкнулись с огромной проблемой в виде «цодовой голодовки», компаниям просто не хватает мощностей, не хватает места для новых серверов, особенно «прожорливых» с десятками ускорителей для обработки нейроночек. Даже в РФ энергопотребление ЦОДов к 2030 году планируется, что вырастет вдвое.<\/p>\n<p><b>Пункт 3.<\/b> Качество кода.<br \/>\nДа, ИИ пишет «красиво и быстро», но цена этому — дырявый код, с большим количеством уязвимостей, с большим количеством ошибок в коде, меньшей «вариативностью» применения. опять же растет цена эксплуатации кода, растут риски.<\/p>\n<p><b>Пункт 4. <\/b> Мания в сфере ИИ.<br \/>\nДа, инвесторы и директорат свихнулся на ИИ. Все говорят про ИИ. Все считают его манной небесной, без которой никто не сможет жить в будущем. Пихают нейросетки везде и всюду. Идеальный пример «зачем» это добавление Алисы AI в Яндекс GO. Зачем мне писать в чат откуда и куда я хочу заказать такси, если я могу это сделать в интерфейсе? Чтобы что? По итогу процесс занимает больше времени, процесс занимает больше ресурсов компании, выхлоп — 0й.<\/p>\n<p><b>Пункт 5. <\/b> Доколе.<br \/>\nДа, именно доколе.<\/p>\n<p>Что я вообще хочу этим всем сказать?<br \/>\nТо, что мое мнение относительно ИИ довольно простое. Это полезный инструмент, это хороший ассистент человеку, но только там где он действительно необходим.<br \/>\nМожет ли ИИ-агент заменить обычный гугл? Для кого-то да, а кому-то нет. Мне например нет.<br \/>\nСпрашивая один и тот же вопрос в Google и в ChatGPT\/DeepSeek\/Гигачат и etc -> я получаю ответ в Гугле за 2 секунды, а в чатиках этих ваших «не удалось найти информацию, вот что могу предложить»<\/p>\n<p>Глубины обучения моделей недостаточно, умение пользоваться поиском — недостаточно. С одной стороны, когда это всё будет улучшено, может быть это и может быть удобно, но зачем в данном случае менять правила игры, если уже и так есть чудесная строка поиска?<\/p>\n<p>Использовать нейронки стоит именно там, где они действительно полезны. Ассистенты вождения, роботы-пылесосы.<br \/>\nНо главное не стоит забывать о приватности данных, обрабатывать допустим работу пылесоса не стоит где-то на серверах в Китае или Европе, если оно может быть обработано на самом пылесоса.<\/p>\n<p><b>А вот увольнение сотрудников и замена их агентами это полный «ахтунг»<\/b><br \/>\nИменно в рамках IT сектора. Я ещё согласен с тем фактом, что ИИ может заменить нас, например в плане вождения. Я бы и сам с радостью ездил на автопилоте из дома на работу. Но увольнять разработчиков и заменять их ИИ-Агентами это очень спорная и странная идея. На выходе мы получим снежный комп усложненного кода, дырявого кода и ещё более трудную жизнь для ЦОД и рядовых пользователей.<\/p>\n<p>На этом part 1 — всё.<\/p>\n",
            "date_published": "2025-10-30T16:19:16+03:00",
            "date_modified": "2025-10-30T16:19:13+03:00",
            "tags": [
                "AI",
                "ChatGPT",
                "ИИ",
                "интеллект",
                "искуственный интеллект",
                "люди и it"
            ],
            "_date_published_rfc2822": "Thu, 30 Oct 2025 16:19:16 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "4",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": []
            }
        }
    ],
    "_e2_version": 4134,
    "_e2_ua_string": "Aegea 11.3 (v4134)"
}